mô tả công việc cho vị trí AI/Machine Learning Engineer tại Viện Nghiên cứu (tôi sẽ giả định là Viện Nghiên cứu Nông nghiệp, vì Cần Thơ nổi tiếng về nông nghiệp, nhưng bạn có thể điều chỉnh cho phù hợp với lĩnh vực nghiên cứu thực tế của Viện):
VIỆN NGHIÊN CỨU [TÊN VIỆN] CẦN THƠ
THÔNG BÁO TUYỂN DỤNG
Vị trí:
Kỹ sư AI/Machine Learning (AI/ML Engineer)
Số lượng:
[Số lượng cần tuyển]
Mô tả công việc:
Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư AI/ML tài năng và đam mê để tham gia vào đội ngũ nghiên cứu và phát triển của Viện. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc ứng dụng các kỹ thuật AI/ML để giải quyết các bài toán thực tế trong lĩnh vực [ví dụ: nông nghiệp, thủy sản, môi trường…].
Trách nhiệm chính:
Nghiên cứu và phát triển các mô hình AI/ML để giải quyết các bài toán cụ thể của Viện (ví dụ: dự đoán năng suất cây trồng, phân loại bệnh cây, tối ưu hóa quy trình sản xuất, phân tích dữ liệu môi trường…).
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: dữ liệu cảm biến, dữ liệu hình ảnh, dữ liệu văn bản).
Xây dựng và triển khai các pipeline ML hoàn chỉnh, từ tiền xử lý dữ liệu đến huấn luyện mô hình, đánh giá và triển khai.
Tham gia vào quá trình thiết kế và phát triển các ứng dụng AI/ML phục vụ cho công tác nghiên cứu và chuyển giao công nghệ của Viện.
Phối hợp với các nhà khoa học và kỹ sư khác trong nhóm để đảm bảo tính hiệu quả và khả thi của các giải pháp AI/ML.
Cập nhật và áp dụng các kỹ thuật, công nghệ AI/ML mới nhất vào công việc.
Viết báo cáo khoa học, trình bày kết quả nghiên cứu tại các hội thảo, hội nghị.
Tham gia vào các dự án hợp tác nghiên cứu với các đối tác trong và ngoài nước.
Yêu cầu:
Tốt nghiệp Đại học/Cao học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.
Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm
làm việc ở vị trí tương đương (AI/ML Engineer, Data Scientist…).
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình AI/ML (ví dụ: linear regression, logistic regression, decision tree, random forest, SVM, neural networks, deep learning…).
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python là bắt buộc), và các thư viện AI/ML phổ biến (ví dụ: TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng quản lý dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, SQL, NoSQL).
Có kinh nghiệm triển khai mô hình AI/ML lên môi trường production là một lợi thế.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng đọc hiểu tài liệu khoa học bằng tiếng Anh.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực [ví dụ: nông nghiệp, thủy sản, môi trường…]
Quyền lợi:
Mức lương: [Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực]
Thưởng theo hiệu quả công việc và kết quả nghiên cứu.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Nhà nước.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, có cơ hội phát triển bản thân và đóng góp vào các dự án nghiên cứu có ý nghĩa.
Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao trình độ chuyên môn.
Cơ hội công bố các công trình khoa học trên các tạp chí uy tín trong và ngoài nước.
Cơ hội tham gia các hội thảo, hội nghị khoa học trong và ngoài nước.
[Các phúc lợi khác, ví dụ: hỗ trợ nhà ở, ăn trưa, đi lại…]
Hồ sơ bao gồm:
Đơn xin việc.
Sơ yếu lý lịch (CV) có ảnh.
Bản sao các bằng cấp, chứng chỉ liên quan.
[Nếu có] Các công trình khoa học, dự án đã tham gia (nếu có).
Thời hạn nộp hồ sơ:
Đang nhận CV
Địa điểm nộp hồ sơ:
[Địa chỉ của Viện]
Thông tin liên hệ:
[Tên người liên hệ]
[Số điện thoại]
[Email]
Lưu ý:
Chỉ những ứng viên đạt yêu cầu mới được mời phỏng vấn.
Hồ sơ không được trả lại.
Lời khuyên:
Điều chỉnh mô tả công việc:
Hãy điều chỉnh mô tả công việc này để phù hợp với lĩnh vực nghiên cứu cụ thể của Viện và các dự án AI/ML mà Viện đang triển khai hoặc có kế hoạch triển khai.
Mức lương:
Nghiên cứu kỹ mức lương trung bình cho vị trí AI/ML Engineer ở Cần Thơ và đưa ra một mức lương cạnh tranh.
Quyền lợi:
Nêu rõ các quyền lợi cụ thể mà ứng viên sẽ được hưởng, ví dụ như cơ hội đào tạo, phát triển sự nghiệp, tham gia các dự án nghiên cứu quốc tế…
Kinh nghiệm:
Cân nhắc kỹ về số năm kinh nghiệm yêu cầu. Nếu bạn muốn tìm kiếm những ứng viên có kinh nghiệm chuyên sâu hơn, bạn có thể tăng số năm kinh nghiệm yêu cầu.
Chúc bạn tuyển dụng thành công!